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Alle Kapitel
5. Klasse
Natürliche Zahlen
Analysis I der TU Berlin
1. Mengen und Abbildungen
2. Vollständige Induktion und komplexe Zahlen
3. Folgen, Konvergenz und Stetigkeit
4. Elementare Funktionen I
5. Differentiation und höhere Ableitungen
6. Elementare Funktionen II
8. Integeration
9. Fourieranalysis
10. Reihen und Potenzreihen
11. Klausuraufgaben
Lineare Algebra
I. Mengen & Abbildungen
II. Vektorräume
III. Dimension
IV. Lineare Abbildungen
V. Matrizen
VI. Gauss-Algorithmus
VII. Koordinaten & darstellende Matrizen
VIII. Euklidische & unitäre Vektorräume
IX. Orthogonale & unitäre Abbildungen
X. Determinante
XI. Eigenwerte
XII. Diagonalisierung
XIII. Jordan Normalform
XIV. Lineare Differentialgleichungen
XV. Klausurtraining
Lineare Algebra TU Berlin
1. Einführung
2. Die Vektorräume R^n, C^n, K^n
3. Matrizen
4. Der Gaußalgorithmus
5. Vektorräume über dem Körper K
6. Lineare Abbildungen
7. Koordinaten und darstellende Matrizen
8. Euklidische und unitäre Räume
9. Orthogonale und unitäre Abbildungen
10. Determinante
Analysis I
I. Mengen & Abbildungen
II. Vollständige Induktion
III. Komplexe Zahlen
IV. Folgen & Konvergenz
V. Konvergenz von Funktionen
VI. Stetigkeit
VII. Elementare Funktionen I
VIII. Differentiation
IX. Höhere Ableitungen
X. Elementare Funktionen II
XI. Integration
XII. Fourieranalysis
XIII. Reihen
XIV. Potenzreihen
XV. Klausurtraining
Analysis II
Grundlagen der Topologie
Konvergenz
Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler
I. Matrizen
II. Vektoren
III. Lieare Gleichungssysteme
IV. Lineare Optimierung
Brückenkurs
Rechengesetze
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Lineare Algebra
(475)
I. Mengen & Abbildungen
(52)
II. Vektorräume
(29)
III. Dimension
(35)
IV. Lineare Abbildungen
(27)
V. Matrizen
(39)
VI. Gauss-Algorithmus
(60)
VII. Koordinaten & darstellende Matrizen
(28)
VIII. Euklidische & unitäre Vektorräume
(50)
IX. Orthogonale & unitäre Abbildungen
(15)
X. Determinante
(36)
XI. Eigenwerte
(22)
XII. Diagonalisierung
(14)
XIII. Jordan Normalform
(22)
XIV. Lineare Differentialgleichungen
(25)
XV. Klausurtraining
(21)
Analysis I
(297)
Analysis II
(16)
Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler
(113)
Brückenkurs
(8)
5. Klasse
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X. Determinante
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17 Eigenschaften der Determinante IV
Dozent :
Tutor Jens
18 Determinanten-Multiplikationssatz
Dozent :
Tutor Jens
19 Determinantenformel für die inverse Matrix
Dozent :
Tutor Jens
20 Aufgabe zur Berechnung der Inversen
Dozent :
Tutor Jens
21 Cramersche Regel
Dozent :
Tutor Jens
22 Aufgabe zur cramerschen Regel
Dozent :
Tutor Jens
23 Interaktive Aufgabe 1 zum Lösen von LGS
Dozent :
Tutor Jens
23.1 Variante I
Dozent :
Tutor Jens
23.2 Variante II
Dozent :
Tutor Jens
24 Interaktive Aufgabe 2 zum Lösen von LGS
Dozent :
Tutor Jens
24.1 Variante I
Dozent :
Tutor Jens
24.2 Variante II
Dozent :
Tutor Jens
25 Leibniz-Formel: Vorbemerkung
Dozent :
Tutor Jens
26 Permutation und symmetrische Gruppe
Dozent :
Tutor Jens
27 Symmetrische Gruppe
Dozent :
Tutor Jens
28 Transpositionen
Dozent :
Tutor Jens
29 Vorzeichen einer Permutation
Dozent :
Tutor Jens
30 Leibniz-Formel für die Determinante
Dozent :
Tutor Jens
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